製造業の課題: 業界の動向と問題点、解決策を解説

製造業は近年、急速な技術革新やグローバル競争の激化により、従来のビジネスモデルが変革を迫られています。デジタル化の波が進む中、特に日本の製造業では人手不足やデジタルトランスフォーメーションの推進など、解決すべき課題が多くあるのが現状です。この記事では、製造業の課題について解説し、その解決策となるポイントをいくつか紹介します。

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日本の製造業の現状

日本のものづくり産業と言えば、国内経済の柱のひとつとして、日本経済を支える産業です (経済産業省による 2023年経済構造実態調査)。しかし近年、この業界が置かれる環境は変化しており、それにより多くの課題を抱えるようになりました。まずは日本の製造業が現在置かれている状況についてまとめます。

グローバル競争の激化

まず挙げられるのが、グローバル競争の激化、特にアジア新興国との競争の激化です。製造業の拠点は中国や東南アジアといった人件費などが低い地域にシフトしており、日本国内での生産コストの高さが問題視されています。日本の製造業は技術力や品質で以前として高い評価を得ているものの、他国との賃金コスト競争は難しく、その点が国際競争力を低下させていると言えます。

外部環境の変化

日本の製造業は近年の新型コロナウイルス感染症の流行やウクライナ情勢により大きな影響を受けています。コロナ禍ではサプライチェーンが寸断され、部品調達や物流の混乱が発生しました。とりわけ自動車産業においては部品不足が深刻化し、生産停止や減産を余儀なくされた企業も発生。リスク管理の不十分さが露呈した形となりました。また、昨今のウクライナ情勢の影響では、エネルギー価格や資源価格が高騰し、こちらも日本の製造業に重い負担を強いています。

人手不足の深刻化

少子高齢化が進む日本において、人手不足は日本社会全体が抱える問題です。製造業においても労働人口の減少は顕著で、特に若年層の労働力確保がますます難しくなっています。2023年版ものづくり白書によると、製造業における人手不足は約 11 万人にのぼるといいます。労働力確保のために賃金引上げや女性や外国人労働者の積極的な採用に取り組んでいますが、解決には時間がかかると予想されています。

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日本の製造業の課題

前述のような状況の中、日本の製造業が抱える課題とは具体的にどのようなものでしょうか？製造業の課題について、主要なものを 5 つ解説します。 

人手不足への対応

深刻化する労働人口問題への対応が急務です。そのためには、働きたいと思われるような労働環境と条件を整えるだけでなく、限られた人材を有効に活用するためにデジタルテクノロジーを積極的に取り入れ、作業の自動化を促進していく必要があります。

技術継承問題

一方、技術職は特に人材不足に直面しており、その状況はベテラン熟練工の引退とも相まって、技術継承が困難になるというさらなるリスクも引き起こしています。技術が失われないよう、効果的に後継者の育成を進めることが課題と言えるでしょう。そのために、技術とノウハウの継承をスムーズに行えるシステムの構築とや業務の属人化を解消できるよう、ナレッジマネジメントを行うことが求められます。

サプライチェーンの再構築

日本の製造業はグローバル化の進展に伴い、サプライチェーンの複雑化という大きな課題にも直面しています。かつては国内生産および国内調達が主流でしたが、現在では海外からの部品や素材の調達が不可欠になっており、その依存度も高まっています。こういった状況は、昨今の新型コロナウイルス感染症の流行でも見られたように、サプライチェーンの寸断リスクを増大させ、安定した生産を維持できなくなる状況を招いてしまいます。

また、海外に工場や製造現場がある場合は、本社と現場とのコミュニケーション問題も発生してきます。物理的距離や時差の問題を解決し、スムーズなコミュニケーション環境を構築することが、今後の大きな課題です。

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デジタル化の促進

デジタル化の波が世界中で進行する中、日本の製造業はその対応に遅れを取っているとの指摘があります (情報処理推進機構デジタル白書 2023)。とりわけ欧米や中国、韓国といった諸外国に比べ、デジタル技術の導入スピードや普及率が低く、特に中小企業において顕著です。これは、日本の製造業は高品質なものづくりに強みがあり、職人技や熟練労働力に依存する文化が根強く、デジタル化や自動化への抵抗感があるという特徴が招いた結果と言えます。

たとえば、欧米では早期から IoT (モノのインターネット) や AI、ビッグデータを活用したスマートファクトリーの構築が進んでおり、製造プロセス全体の最適化や効率化が図られてきました。ドイツの「インダストリー 4.0」はその代表的な例で、ドイツでは国全体で製造業のデジタル化を推進しています。

このデジタル化の遅れは、生産効率や品質管理の面での競争力低下を招き、国際市場でのシェア拡大を妨げる要因となりかねません。また、企業内の情報共有や意思決定のスピードを低下させる要因ともなり得ます。今後の製造業の課題として、デジタル化の促進、DX (デジタルトランスフォーメーション) の推進が求められます。

働き方改革への対応

働き方改革は、ビジネスにおける生産性向上と労働環境の改善に不可欠な取り組みとして、日本社会全体で推進されています。製造業でも改革への対応は進んでいますが、まだ完全に対応しきれていないのが現状です。

特に工程や納期の関係で長時間労働が常態化している企業では改革の実施が遅れており、残業が多いところもまだ存在します。また現場作業が多いため、リモートワークの導入は他の業界に比べて難しいケースも多々あり、柔軟な働き方の導入が限定的です。ものづくり産業では、品質と納期が重視されるため、働き方改革を進める中で生産性を維持、向上させることが今後の課題となります。

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製造業の課題を解決するには？3 つのヒント

ICT 化

日本社会全体で必要とされている ICT (Information and Communication Technology) 化は、製造業においても不可欠で、生産性向上や競争力強化のために今後取り入れなければなりません。

IoT や AI を導入することでリアルタイムでの生産ラインの監視が可能にし、故障予知や品質管理を自動化することもできるようになります。クラウド技術を活用すれば、遠隔地からのデータ管理や作業指示もできるので、工場の柔軟性も向上するでしょう。こうした ICT 化により、作業工程が効率化するだけでなく、リソースの最適な配分やサプライチェーン全体の見える化も実現できるようになります。

サプライチェーンの見直し

日本における製造業の課題のひとつが、サプライチェーンの複雑化でした。この課題を解決するためには、昨今のコロナ禍やウクライナ情勢、加えて地政学的リスクを踏まえた上で、次のポイントを重視して行うようにします。

• 供給元の多元化: 従来の一極集中型の供給体制では、リスクが高くなります。中国や東南アジアに依存する供給網から、国内を含めた他の地域に分散させることが重要です。また、複数のサプライヤーを確保しておき、特定のサプライヤーが万が一停止した場合にもその影響を最小限に抑えられるようにします。

• 在庫の適正化: 必要な時に必要な量を供給できる体制を整えるためには、在庫管理の精度向上が必須です。過剰在庫や不足が生じないように、データを活用した需給予測の最適化を行いましょう。

• デジタル技術の導入: リアルタイムでのサプライチェーン管理の実現にデジタル技術は不可欠です。供給網の状況やリスクを迅速に把握し、対応できる体制を整えておきましょう。サプライヤーやパートナーとのデータ共有はクラウド上で行い、透明性を高めることも重要です。

事務業務の効率化

人手不足が深刻化する製造業において、業務をできるだけ効率化することは不可欠な要素と言えます。こういった製造業の課題を解決するためには、ワークマネジメントツールを有効活用しましょう。

ワークマネジメントツールを導入することで、プロジェクトの進行状況やタスクの可視化、工程管理の効率化を進め、無駄な業務の削減や作業の自動化が可能となります。進捗管理や納期調整など、すべての仕事をひとつのツールで一元管理すれば、社内のコミュニケーションも円滑化できるというメリットもあります。デジタルツールを使用して時間とコストを削減し、事務作業にかかる負担を軽減しましょう。

まとめ: 製造業界で今後生き残るには

日本の製造業の課題と解決策を解説しました。製造業はデジタル化やグローバル化の進展に伴い、競争激化や人手不足、サプライチェーンの脆弱性といった課題に直面しています。また、市場ニーズの多様化にも対応を迫られています。これらの問題を解決するためには、IoT や AI の導入による仕事の効率化、サプライチェーンの強化、持続可能な生産体制の確立が求められています。製造業の未来を切り拓くためには、これらの課題に柔軟に対応し、先進技術を積極的に活用することが重要です。

製造業における生産性の向上については『製造業における生産性向上のヒントを解説 (成功事例付き)』をご覧ください。

製造業の課題解決には、ワークマネジメントツールを活用して、リソースの最適化とスムーズな仕事管理を行いましょう。業務効率化と生産性向上を促進し、円滑なコミュニケーションをサポートします。

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